1.select 语句中使用sort,或join
如果你有排序和连接操作，你可以先select数据到一个临时表中，然后再对临时表进行处理。因为临时表是建立在内存中，所以比建立在磁盘上表操作要快的多。
如：
SELECT time_records.*, case_name
FROM time_records, OUTER cases
WHERE time_records.client = "AA1000"
AND time_records.case_no = cases.case_no
ORDER BY time_records.case_no
这个语句返回34个经过排序的记录，花费了5分钟42秒。而：
SELECT time_records.*, case_name
FROM time_records, OUTER cases
WHERE time_records.client = "AA1000"
AND time_records.case_no = cases.case_no
INTO temp foo;
SELECT * from foo ORDER BY case_no
返回34条记录，只花费了59秒。
最新回复
维护者 (2008-4-26 17:33:41)
下面的语句看上去没有任何问题，但是可能执行的非常慢：
SELECT code FROM table1
WHERE code NOT IN ( SELECT code FROM table2
如果使用下面的方法：
SELECT code, 0 flag
FROM table1
INTO TEMP tflag;
然后：
UPDATE tflag SET flag = 1
WHERE code IN ( SELECT code
FROM table2
WHERE tflag.code = table2.code ;
然后：
SELECT * FROM
tflag
WHERE flag = 0;
看上去也许要花费更长的时间，但是你会发现不是这样。
事实上这种方式效率更快。有可能第一种方法也会很快，那是在对相关的每个字段都建立了索引的情况下，但是那显然不是一个好的注意。
维护者 (2008-4-26 17:35:10)
如果有可能的话，尽量避免过多地使用or：
WHERE a = "B" OR a = "C"
要比
WHERE a IN ("B","C")
慢。
有时甚至UNION会比OR要快。
维护者 (2008-4-26 17:36:34)
在所有的join和order by 的字段上建立索引。
在where中的大多数字段建立索引。
WHERE datecol >= "this/date" AND datecol <= "that/date"
要比
WHERE datecol BETWEEN "this/date" AND "that/date" 慢